חלית? צייצת? עזרת לחוקרי מחלות

גולשים שמצייצים אמרות כמו "יש לי חום", "אני חולה", ו"39.3" עוזרים לחוקרים באוניברסיטת ג'ון הופקינס נעזרים ברשתות חברתיות על מנת למפות התפשטות של מחלות בארצות הברית, כך על פי דיווח של CNN.

המרכז למניעת התפשטות מחלות (CDC) מלקט מידע, אך הוא לא עדכני, וכך גם דיווחים חדשותיים שונים שרוכזו במפה של גוגל, בעת התפשטות שפת החזירים ב-2009. ולכן צריך ניתוח בזמן אמת וזה מה שמנסים החוקרים בג'ון הופקינס להשיג. החוקרים מפתחים כלים שיאפשרו להם לסנן דיווחים אמיתיים על מחלות, מאזכורים כלליים שלהן, שמתעוררים במיוחד כשמדווח על שפעת בחדשות. אתגר נוסף שעומד בפני החוקרים הוא קהל היעד. קבוצות שנמצאות בנטיה גבוה לחלות כמו מבוגרים וילדים לרוב לא מחוברים לרשתות חברתיות, ולא מצייצים בזמן אמת.

המידע בטוויטר וברשתות חברתיות לעתים גם כולל גם מיקום במאצעות GPS, כך שניתן למפות במדויק היכן מתגלים מקרים של מחלות, ואף להעזר במידע הזה בשביל לחזות היכן יש אזורים שבהם מחלה עשויה להתפרץ ואנשים עלולים להידבק. במחקרים קודמים שנערכו בתחום וניתחו ציוצים ברשת טוויטר, חוקרים מיפו התפשטות של שפעת החזירים, ובאוניברסיטת רוצ'סטר פיתחו מפה אינטראקטיבית שמאשפרת לגולשם לדווח על מצבם בסולם של בין חולים, לא מרגישים טוב ועד לבריאים.